～SEOからAEOへ、ブロガーの未来を考える～
ようこそnaoテックのAIラボへ！
この記事では「AI検索の時代に、どうやってブログで収益を上げるか？」をテーマに進めていきます。
従来のSEOの知識だけでは不十分になりつつある今、「AEO（Answer Engine Optimization）」の考え方を理解することが収益アップのカギとなります。
それでは、順を追って見ていきましょう。
記事の内容をまとめるために、ChatGPT、Claudeを利用しました。最新情報をもとに作成したので、ぜひ参考にしてください。
１：AI検索の時代とは？
AI検索とは、従来の検索エンジンが「リンクを提示する」だけだったのに対して、AIが「答えを生成して返す」検索スタイルのことです。
- GoogleのSGE（Search Generative Experience）
- BingのCopilot 検索
これらが代表例です。検索者はサイトにアクセスする前に答えを得られるため、情報の提供方法が大きく変化しています。
２：従来の検索との違い
従来：検索 → クリック → 記事を読む
AI検索：検索 → AIがまとめた答えを提示 → 補足的にサイトを紹介
👉 クリック率が下がる可能性があるのが最大の違いです。
３：大きく変わったネット検索
従来は「上位表示されればアクセスが増える」シンプルな仕組みでしたが、AI検索では 「AIに引用されるかどうか」 が重要になっています。
つまり、記事そのものがAIに理解され、引用に値する情報源かどうかが問われる時代です。
４：SEOとAEOの違い
- SEO（Search Engine Optimization）：検索エンジンに上位表示されるよう最適化
- AEO（Answer Engine Optimization）：AI検索に引用され、答えとして採用されるよう最適化
SEOが「検索結果に並ぶこと」を狙うのに対し、AEOは「AIに認識・採用されること」を目的とします。
５：AEOの特徴
- 質問形式のコンテンツが有利
- 構造化データ（FAQ、HowToなど）の活用が効果的
- 明確・簡潔な回答が求められる
- 権威性・信頼性がさらに重要に
６：AEOでアクセスされるための手法
- FAQ形式の記事を用意する
- リッチリザルト対応（構造化データを記載）
- 簡潔な回答＋深掘り解説の二段構え
- 最新情報の更新（AIは鮮度も重視）
👉 つまり、「質問に即答できる記事」を作りながら、背景を丁寧に説明するのが理想です。
７：ブログ記事の書き方とAEO
- 見出しに質問形式を取り入れる
例：「AI検索でブログは収益化できるの？」 - 冒頭で簡潔に回答、その後に解説
- FAQブロックを記事の最後に設置
チェックポイント
✅ 読者が知りたいことに即答しているか？
✅ 回答が100字以内でまとめられているか？
✅ その後に詳しい情報を補足しているか？
８：リッチリザルトとFAQの関係
FAQはGoogle検索でもAI検索でも有効です。
ただし注意点は、構造化データと記事本文のFAQは一致させること。
FAQ例（記事に表示する内容）
Q: AEOとは何ですか？
A: Answer Engine Optimizationの略で、AI検索で答えとして引用されるように最適化することです。
構造化データ（JSON-LD例）
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "AEOとは何ですか？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Answer Engine Optimizationの略で、AI検索で答えとして引用されるように最適化することです。"
}
}]
}
</script>
９：AI検索でGoogle AdSenseで収益を上げるには？
AI検索で収益を上げるには、クリックされる動線をどう作るかが鍵です。
- 即答記事でAIに引用 → 読者が詳細を見たくなる → クリック
- 専門性を出して、AIが「元記事を読むように」促す構造を作る
- 広告は記事の流れを邪魔しない配置（モバイル最適化は必須）
👉 「AI検索に選ばれる記事」＝「詳細を見たくなる記事」が最も収益化につながります。
10：ブロガーの将来展望
今後のブロガーには、次の３つが求められます。
- 専門性（E-E-A-Tの強化）
- AEOを前提とした記事設計
- 検索以外の集客チャネル（SNS・コミュニティ）との連携
AIが情報を整理する時代だからこそ、人間の視点や体験談に価値が生まれます。
機械的な情報ではなく、リアルな経験と洞察を盛り込むことがブロガーの強みです。
11：記事の書き方を考察
従来はキーワードを選んで記事構成を決めて執筆していました。それはそれでSEO対策がなされるため記事のランキングは上位になります。
しかし、最近はAI検索が一般的になってきたことで、記事が上位でもPV数が多くなるとは言えません。
むしろ、AI検索でAIの概要にリンクで表示される方が、効果があると感じています。
理由は、PV数が減っても、Googleアドセンスの収益は増加しているからです。
それまで、1位～3位の記事はアクセスを稼いでいましたが、ここ数カ月は減少に転じています。
当記事にも説明したFAQを見えるように表示するのと同時に、構造化データ（JSON-LD）を最後に実装しています。
これにより、AI検索に効果があると感じています。
また、当記事はChatGPTとClaudeを利用して、情報を収集して記事にまとめています。ユーザーが知りたいことを最新の情報を集め、それに基づいて記事を構成しています。
記事構成は、AEO対策をしています。AIカテゴリなど新しい取り組みをスタートしました。
まだまだ、これから大きな進歩を迎えるAI検索ですが、一歩ずつ学ぶのが必要ですね。
まとめ：これからのブロガーへのメッセージ
AI検索の時代は、従来のSEOだけでは戦えません。
しかし、正しくAEOを理解すれば、むしろ 「AIに紹介される」＝「新しいアクセスチャンス」 となります。
👉 「質問に答えるブログ記事」
👉 「FAQとリッチリザルト対応」
👉 「読者が深掘りしたくなる内容」
これらを意識して記事を作れば、Googleアドセンスの収益も十分に伸ばしていけます。
よくある質問（FAQ）
Q1: AEOとは何ですか？
A1: AEOは「Answer Engine Optimization」の略で、AI検索に答えとして引用されるよう最適化することです。簡潔な答えと補足解説を両立させるのがポイントです。
Q2: AI検索の時代にSEOは不要になりますか？
A2: いいえ。従来のSEOは引き続き重要です。ただしAEOを意識して「AIに答えとして使われる」ための最適化を追加で行う必要があります。
Q3: FAQ構造化データは必ず入れたほうがいいですか？
A3: はい。構造化データ（FAQPage）はリッチリザルトやAIの参照に有利ですが、ページ上のFAQと文言を一致させることが必須です。
Q4: 記事冒頭の「100字以内の即答」はどのように書けばいいですか？
A4: 読者の疑問に端的に答える一文を用意します。その後に理由や具体例を段落で補足してください。
Q5: AIに引用されやすい記事の特徴は？
A5: (1) 明確で簡潔な回答、(2) エビデンスや出典、(3) 見出しが質問形式、(4) 構造化データが整備されている、という点です。
